Человеческий потенциал регионов России: результаты кластеризации
Научная статья
Для цитирования
Федотов А. А. Человеческий потенциал регионов России: результаты кластеризации // Народонаселение. 2026. Том 29. № 3. С. 212-225. DOI: https://doi.org/10.24412/1561-7785-2026-3-212-225 EDN: NCAMIL
Аннотация
Статья посвящена построению типологии субъектов РФ по показателям человеческого потенциала на основе данных официальной статистики за 2023 год. В качестве исходных переменных использованы девять показателей, охватывающих различные аспекты человеческого потенциала: демографический, трудовой (профессиональный) и культурно-поведенческий. В числе этих показателей: ожидаемая продолжительность жизни, суммарный коэффициент рождаемости, заболеваемость, доля высококвалифицированных работников, доля руководителей и специалистов среднего и высшего звена, культурная активность населения (посещение музеев и театров), потребление алкоголя на душу населения, коэффициент разводимости и экологический индекс, отражающий экологическое поведение населения. В исследовании использовался метод кластерного анализа (иерархического и k-средних) с дальнейшим содержательным анализом полученных результатов. В итоге были выделены девять кластеров, каждый из которых имеет чёткую географическую, этно-культурную или социально-экономическую идентичность: южно-российский социокультурный тип, индустриально-аграрная «срединная» Россия, старопромышленный Северо-Запад, проблемный Дальний Восток, столичные пригороды и туристические центры, архаично-демографический юг Сибири, федеральные метрополии, кавказский этнокультурный тип и сибирские ресурсные регионы. Показано, что внутренняя структура кластеров во многом воспроизводит концепцию «четырёх Россий» Н.В. Зубаревич и согласуется с результатами независимых демографических и социально-экономических исследований. Отдельно рассмотрен аномальный рост разводимости в республиках Северного Кавказа в 2021–2023 гг. как статистический артефакт, порождённый введением адресных социальных пособий. Полученная типология может использоваться при разработке стратегий развития регионов по группам и формировании адресных мер региональной политики в сфере демографии, здравоохранения и культуры, а также служить основой для мониторинга эффективности национальных проектов с учётом специфики регионов.
Ключевые слова:
человеческий потенциал, показатели, кластерный анализ, региональная дифференциация, типология регионов
Литература
1. Локосов, В.В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения / В.В. Локосов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 4–14. DOI: 10.19181/population.2023.26.4.1; EDN: FFZUND
2. Токсанбаева, М.С. Показатели качества трудового потенциала населения регионов России / М.С. Токсанбаева, Р.И. Попова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 110–122. DOI: 10.19181/population.2023.26.4.10; EDN: EBUTVX
3. Леденёва, М.В. Кластерный анализ регионов России по демографическим показателям / М.В. Леденёва, Л.В. Шамрай-Курбатова, А.Н. Столярова, Е.А. Чумакова // Креативная экономика. — 2022. — Т. 16. — № 4. — С. 1621–1636. DOI: 10.18334/ce.16.4.114526; EDN: JCLRAW
4. Зубаревич, Н.В. Межрегиональное неравенство в России и постсоветских странах в XXI веке / Н.В. Зубаревич, С.Г. Сафронов // Региональные исследования. – 2024. — № 1(83). — С. 4–18. DOI: 10.5922/1994-5280-2024-1-1; EDN: DPUWWT
5. Everitt, B.S. Cluster Analysis / B.S. Everitt, S. Landau, M. Leese, D. Stahl. — Chichester : Wiley, 2011. — 330 p.
6. Hastie, T. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. — New York : Springer, 2017. — 745 p. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7
7. Jain, A.K. Data clustering: 50 years beyond K-means / A.K. Jain // Pattern Recognition Letters. — 2010. — Vol. 31. — No. 8. — P. 651–666. DOI: 10.1016/j.patrec.2009.09.011
8. Géron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow / A. Géron. — Sebastopol, CA : O’Reilly Media, 2019. — 819 p.
9. Рюмина Е.В. Типология регионов России по показателям человеческого потенциала | Е.В. Рюмина, А.А. Федотов // Народонаселение. — 2025. — Т. 28. — № 1. — С. 114–126. DOI: 10.24412/1561-7785-2025-1-114-126; EDN: AIIALI
10. Шомахов, К.Р. Человеческий потенциал как фактор экономического роста и экономической безопасности России / К.Р. Шомахов // Экономическая безопасность. — 2023. — Т. 6. — № 4. — С. 1381–1402. DOI: 10.18334/ecsec.6.4.119151; EDN: CJKEPT
11. Горошко, Н.В. Долгожители в демографической структуре населения России / Н.В. Горошко, С.В. Пацала // Социально-трудовые исследования. — 2023. — № 1(50). — С. 131–144. EDN: MFCGKW
12. Сиражудинова, С.В. Репродуктивное поведение жителей Северного Кавказа (по материалам эмпирического исследования) / С.В. Сиражудинова // Этнография. — 2024. — № 2(24). — С. 257–273. DOI: 10.31250/2618-8600-2024-2(24)-257-273; EDN: DDODDD
13. Казенин, К.И. Особенности постсоветской рождаемости на Северном Кавказе: инновации или межпоколенческая преемственность? / К.И. Казенин, Е.С. Митрофанова // Демографическое обозрение. — 2023. — Т. 10. — № 4. — С. 121–151. DOI: 10.17323/demreview.v10i4.18811; EDN: IMFCZO
14. Казенин, К.И. Демографическая модернизация и возраст вступления в первый брак у народов Северного Кавказа / К.И. Казенин, Е.Л. Сороко // Демографическое обозрение. — 2021. — Т. 8. — № 2. — С. 95–127. DOI: 10.17323/demreview.v8i2.12784; EDN: TLCMEA
15. Кишенин, П.А. Региональная дифференциация рождаемости в Российской Федерации: оптика реальных поколений / П.А. Кишенин // Демографическое обозрение. — 2023. — Т. 10. — № 4. — С. 86–120. DOI: 10.17323/demreview.v10i4.18810; EDN: SKYDAW
16. Петросян, А.Н. Географические особенности старения населения России / А.Н. Петросян, Е.И. Шевчук, П.Л. Кириллов, Н.А. Мозгунов // Демографическое обозрение. — 2019. — Т. 6. — № 2. — С. 55–83. DOI: 10.17323/demreview.v6i2.9872; EDN: PZYIPL
17. Лебедева-Несевря, Н.А. Потребление алкоголя как фактор риска здоровью населения регионов РФ в «докризисный» и «послекризисный» периоды (2017–2022 гг.) / Н.А. Лебедева-Несевря, С.С. Гордеева // Анализ риска здоровью. — 2023. — № 2. — С. 17–29. DOI: 10.21668/health.risk/2023.2.02; EDN: DXJFNB
18. Мкртчян, Н.В. Миграция молодёжи из малых городов России / Н.В. Мкртчян // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. — 2017. — № 1(137). — С. 225–242. DOI: 10.14515/monitoring.2017.1.15; EDN: YORVWV
19. Нефедова, Т.Г. Поляризация социально-экономического пространства и перспективы сельской местности в староосвоенных регионах Центра России / Т.Г. Нефедова // Крестьяноведение. — 2021. — Т. 6. — № 1. — С. 126–153. DOI: 10.22394/2500-1809-2021-6-1-126-153; EDN: DNGPIA
20. Чертенков, К.О. Межэтнические различия в разводимости на Северном Кавказе / К.О. Чертенков // Демографическое обозрение. — 2023. — Т. 10. — № 2. — С. 41–62. DOI: 10.17323/demreview.v10i2.17765; EDN: CUXNYN
2. Токсанбаева, М.С. Показатели качества трудового потенциала населения регионов России / М.С. Токсанбаева, Р.И. Попова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 110–122. DOI: 10.19181/population.2023.26.4.10; EDN: EBUTVX
3. Леденёва, М.В. Кластерный анализ регионов России по демографическим показателям / М.В. Леденёва, Л.В. Шамрай-Курбатова, А.Н. Столярова, Е.А. Чумакова // Креативная экономика. — 2022. — Т. 16. — № 4. — С. 1621–1636. DOI: 10.18334/ce.16.4.114526; EDN: JCLRAW
4. Зубаревич, Н.В. Межрегиональное неравенство в России и постсоветских странах в XXI веке / Н.В. Зубаревич, С.Г. Сафронов // Региональные исследования. – 2024. — № 1(83). — С. 4–18. DOI: 10.5922/1994-5280-2024-1-1; EDN: DPUWWT
5. Everitt, B.S. Cluster Analysis / B.S. Everitt, S. Landau, M. Leese, D. Stahl. — Chichester : Wiley, 2011. — 330 p.
6. Hastie, T. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. — New York : Springer, 2017. — 745 p. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7
7. Jain, A.K. Data clustering: 50 years beyond K-means / A.K. Jain // Pattern Recognition Letters. — 2010. — Vol. 31. — No. 8. — P. 651–666. DOI: 10.1016/j.patrec.2009.09.011
8. Géron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow / A. Géron. — Sebastopol, CA : O’Reilly Media, 2019. — 819 p.
9. Рюмина Е.В. Типология регионов России по показателям человеческого потенциала | Е.В. Рюмина, А.А. Федотов // Народонаселение. — 2025. — Т. 28. — № 1. — С. 114–126. DOI: 10.24412/1561-7785-2025-1-114-126; EDN: AIIALI
10. Шомахов, К.Р. Человеческий потенциал как фактор экономического роста и экономической безопасности России / К.Р. Шомахов // Экономическая безопасность. — 2023. — Т. 6. — № 4. — С. 1381–1402. DOI: 10.18334/ecsec.6.4.119151; EDN: CJKEPT
11. Горошко, Н.В. Долгожители в демографической структуре населения России / Н.В. Горошко, С.В. Пацала // Социально-трудовые исследования. — 2023. — № 1(50). — С. 131–144. EDN: MFCGKW
12. Сиражудинова, С.В. Репродуктивное поведение жителей Северного Кавказа (по материалам эмпирического исследования) / С.В. Сиражудинова // Этнография. — 2024. — № 2(24). — С. 257–273. DOI: 10.31250/2618-8600-2024-2(24)-257-273; EDN: DDODDD
13. Казенин, К.И. Особенности постсоветской рождаемости на Северном Кавказе: инновации или межпоколенческая преемственность? / К.И. Казенин, Е.С. Митрофанова // Демографическое обозрение. — 2023. — Т. 10. — № 4. — С. 121–151. DOI: 10.17323/demreview.v10i4.18811; EDN: IMFCZO
14. Казенин, К.И. Демографическая модернизация и возраст вступления в первый брак у народов Северного Кавказа / К.И. Казенин, Е.Л. Сороко // Демографическое обозрение. — 2021. — Т. 8. — № 2. — С. 95–127. DOI: 10.17323/demreview.v8i2.12784; EDN: TLCMEA
15. Кишенин, П.А. Региональная дифференциация рождаемости в Российской Федерации: оптика реальных поколений / П.А. Кишенин // Демографическое обозрение. — 2023. — Т. 10. — № 4. — С. 86–120. DOI: 10.17323/demreview.v10i4.18810; EDN: SKYDAW
16. Петросян, А.Н. Географические особенности старения населения России / А.Н. Петросян, Е.И. Шевчук, П.Л. Кириллов, Н.А. Мозгунов // Демографическое обозрение. — 2019. — Т. 6. — № 2. — С. 55–83. DOI: 10.17323/demreview.v6i2.9872; EDN: PZYIPL
17. Лебедева-Несевря, Н.А. Потребление алкоголя как фактор риска здоровью населения регионов РФ в «докризисный» и «послекризисный» периоды (2017–2022 гг.) / Н.А. Лебедева-Несевря, С.С. Гордеева // Анализ риска здоровью. — 2023. — № 2. — С. 17–29. DOI: 10.21668/health.risk/2023.2.02; EDN: DXJFNB
18. Мкртчян, Н.В. Миграция молодёжи из малых городов России / Н.В. Мкртчян // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. — 2017. — № 1(137). — С. 225–242. DOI: 10.14515/monitoring.2017.1.15; EDN: YORVWV
19. Нефедова, Т.Г. Поляризация социально-экономического пространства и перспективы сельской местности в староосвоенных регионах Центра России / Т.Г. Нефедова // Крестьяноведение. — 2021. — Т. 6. — № 1. — С. 126–153. DOI: 10.22394/2500-1809-2021-6-1-126-153; EDN: DNGPIA
20. Чертенков, К.О. Межэтнические различия в разводимости на Северном Кавказе / К.О. Чертенков // Демографическое обозрение. — 2023. — Т. 10. — № 2. — С. 41–62. DOI: 10.17323/demreview.v10i2.17765; EDN: CUXNYN
Статья
Поступила: 18.04.2026
Опубликована: 29.09.2026
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Федотов, А. А. (2026). Человеческий потенциал регионов России: результаты кластеризации. Народонаселение, 29(3), 212-225. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2026-3-212-225
Раздел
КАЧЕСТВО И УСЛОВИЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
JATS XML
