Доверие россиян к искусственному интеллекту в сфере личных финансов
Научная статья
Для цитирования
Федоров В. В., Марков Д. И. Доверие россиян к искусственному интеллекту в сфере личных финансов // Народонаселение. 2026. Том 29. № 3. С. 289-301. DOI: https://doi.org/10.24412/1561-7785-2026-3-289-301 EDN: WWMCNS
Аннотация
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже сегодня преобразуют сферу финансов и могут помочь человеку более грамотно распоряжаться своими деньгами, однако, успех любой инновации во многом зависит от её поддержки и доверия. В статье анализируются результаты исследования, посвящённые доверию россиян к ИИ в сфере личных финансов и факторам, его обусловливающим. Эмпирическую базу работы составили результаты всероссийского опроса по вероятностной онлайн-панели (n=1617 респондентов от 18 лет и старше) и две фокус-группы со студентами Финансового университете при Правительстве РФ, имеющих занятость и высокий уровень пользования генеративным ИИ. Согласно полученным результатам, уровень доверия россиян к ИИ можно охарактеризовать как низкий — 30% декларируют готовность доверить ему хотя бы частичное управление своими финансами, и только 3% консультировались с нейросетями по вопросу управления накоплениями. Уровень доверия заметно варьируется в зависимости от возраста (чем моложе респонденты, тем чаще они готовы доверить ИИ свои деньги), и наличия сберегательной установки (среди имеющих или формирующих накопления доля готовых довериться ИИ также значимо выше). Среди субъективных факторов недоверия к ИИ в сфере личных финансов выявлены: новизна технологии, неточность и расплывчатость рекомендаций, риск потери контроля и самостоятельности в принятии решений. Сделан вывод о том, что повышение уровня доверия населения к ИИ в сфере личных финансов возможно, во-первых, при участии государства (создание этической и нормативно-правовой базы, регулирующей работу ИИ, разработка механизмов страхования на случай ошибки ИИ), во-вторых, путём «очеловечивания» ИИ, т.е. придание ему антропоморфных признаков, в-третьих, вследствие роста числа положительных примеров среди пользователей.
Ключевые слова:
личные финансы, сбережения населения, инвестиции, искусственный интеллект, финансовая грамотность, доверие новым технологиям
Литература
1. Абрамова, М.А. Перспективы внедрения цифрового рубля в денежный оборот России: атрибуты и принципы формирования доверенной цифровой среды / М.А. Абрамова, Н.Н. Куницына, Е.И. Дюдикова // Финансы: теория и практика. — 2023. — Т. 27. — № 4. — С. 6–16. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-4-6-16; EDN: KXSALM
2. Веселов, Ю.В. Доверие в цифровом обществе / Ю.В. Веселов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. — 2020. — Т. 13. — № 2. — С. 129–143. DOI: 10.21638/spbu12.2020.202; EDN: LHOYYS
3. Ревенков, П.В. Фишинговые схемы в банковской сфере: рекомендации пользователям интернета по защите и разработка задач регулирования / П.В. Ревенков, К.Р. Ошманкевич, А.А. Бердюгин // Финансы: теория и практика. — 2021. — Т. 25. — № 6. — С. 212–226. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-212-226; EDN: NMLMJW
4. Александрова О.А. Обеспечение атмосферы доверия как условие экономического развития / О.А. Александрова // Экономическое возрождение России. — 2019. — № 3(61). — С. 71–81. EDN: AYQIIY
5. Левина, Е.В. Вопросы прогнозирования перспектив развития феномена доверия субъектов экономики к интеллектуальным технологиям / Е.В. Левина // Экономика, предпринимательство и право. — 2023. — Т. 13. — № 8. — С. 2765–2782. DOI: 10.18334/epp.13.8.118583; EDN: RHBMBN
6. Ушкин, С.Г. Алиса, ты следишь за мной? Восприятие конфиденциальности в нарративах пользователей «умных» колонок / С.Г. Ушкин, Е.А. Коваль // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. — 2023. — № 3(175). — С. 23–40. DOI: 10.14515/monitoring.2023.3.2314; EDN: ECXFOV
7. Ушкин С.Г. Практики использования чат-ботов с искусственным интеллектом российскими подростками / С.Г. Ушкин, Е.А. Коваль // Социология науки и технологий. — 2024. — Т. 15. — № 4. — С. 124–141. DOI: 10.24412/2079-0910-2024-4-124-141; EDN: PELCEY
8. Ярашева, А.В. Особенности кредитного поведения молодёжи России: тенденции и риски / А.В. Ярашева, Н.В. Аликперова, Д.И. Марков // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 3. — С. 170–182. DOI: 10.19181/population.2023.26.3.14; EDN: PEPDXL
9. Карапетян, Р.В. Доверие к цифровым инструментам финансовой сферы: экономико-социологический подход / Р.В. Карапетян, С. А.Р. Карапетян // Экономика и управление. — 2022. — Т. 28. — № 2. — С. 122–131. DOI: 10.35854/1998-1627-2022-2-122-131; EDN: VRJFPM
10. Ярашева, А.В. Гендерные различия сберегательно-инвестиционных стратегий молодёжи / А.В. Ярашева, Н.В. Аликперова, Д.И. Марков // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 2. — С. 153–165. DOI: 10.19181/population.2022.25.2.13; EDN: HZSMIE
11. Макар, С.В. Финансовое поведение как результат взаимодействия людей в социально-экономическом пространстве / С.В. Макар, А.В. Ярашева, Д.И. Марков // Финансы: теория и практика. — 2022. — Т. 26. — № 3. — С. 157–168. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-3-157-168; EDN: DOFGQL
12. Крылова, Л.В. Криптовалюты vs цифровые валюты центральных банков: роль финансовой грамотности населения / Л.В. Крылова, И.В. Лукашенко // Финансы: теория и практика. — 2022. — Т. 26. — № 5. — С. 220–232. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-5-220-232; EDN IOFETC
13. Hermann, E. The Trusted Partner for financial decision making: Romantic partner or AI? / E. Hermann, M. Alberhasky // Computers in Human Behavior. — 2026. — Vol. 177. DOI: 10.1016/j.chb.2025.108877
14. Zehnle, M. Not all AI is created equal: A meta-analysis revealing drivers of AI resistance across markets, methods, and time / M. Zehnle, Ch. Hildebrand, A. Valenzuela // International Journal of Research in Marketing. 2025. — Vol. 42. — No. 3. — Part B — P. 729–751. DOI: 10.1016/j.ijresmar.2025.02.005
15. Castelo, N. Task-Dependent Algorithm Aversion. / N. Castelo, M.W. Bos, D.R. Lehmann // Journal of Marketing Research. 2019. — Vol. 56. — No. 5. — P. 809–825. DOI: 10.1177/0022243719851788
2. Веселов, Ю.В. Доверие в цифровом обществе / Ю.В. Веселов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. — 2020. — Т. 13. — № 2. — С. 129–143. DOI: 10.21638/spbu12.2020.202; EDN: LHOYYS
3. Ревенков, П.В. Фишинговые схемы в банковской сфере: рекомендации пользователям интернета по защите и разработка задач регулирования / П.В. Ревенков, К.Р. Ошманкевич, А.А. Бердюгин // Финансы: теория и практика. — 2021. — Т. 25. — № 6. — С. 212–226. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-212-226; EDN: NMLMJW
4. Александрова О.А. Обеспечение атмосферы доверия как условие экономического развития / О.А. Александрова // Экономическое возрождение России. — 2019. — № 3(61). — С. 71–81. EDN: AYQIIY
5. Левина, Е.В. Вопросы прогнозирования перспектив развития феномена доверия субъектов экономики к интеллектуальным технологиям / Е.В. Левина // Экономика, предпринимательство и право. — 2023. — Т. 13. — № 8. — С. 2765–2782. DOI: 10.18334/epp.13.8.118583; EDN: RHBMBN
6. Ушкин, С.Г. Алиса, ты следишь за мной? Восприятие конфиденциальности в нарративах пользователей «умных» колонок / С.Г. Ушкин, Е.А. Коваль // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. — 2023. — № 3(175). — С. 23–40. DOI: 10.14515/monitoring.2023.3.2314; EDN: ECXFOV
7. Ушкин С.Г. Практики использования чат-ботов с искусственным интеллектом российскими подростками / С.Г. Ушкин, Е.А. Коваль // Социология науки и технологий. — 2024. — Т. 15. — № 4. — С. 124–141. DOI: 10.24412/2079-0910-2024-4-124-141; EDN: PELCEY
8. Ярашева, А.В. Особенности кредитного поведения молодёжи России: тенденции и риски / А.В. Ярашева, Н.В. Аликперова, Д.И. Марков // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 3. — С. 170–182. DOI: 10.19181/population.2023.26.3.14; EDN: PEPDXL
9. Карапетян, Р.В. Доверие к цифровым инструментам финансовой сферы: экономико-социологический подход / Р.В. Карапетян, С. А.Р. Карапетян // Экономика и управление. — 2022. — Т. 28. — № 2. — С. 122–131. DOI: 10.35854/1998-1627-2022-2-122-131; EDN: VRJFPM
10. Ярашева, А.В. Гендерные различия сберегательно-инвестиционных стратегий молодёжи / А.В. Ярашева, Н.В. Аликперова, Д.И. Марков // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 2. — С. 153–165. DOI: 10.19181/population.2022.25.2.13; EDN: HZSMIE
11. Макар, С.В. Финансовое поведение как результат взаимодействия людей в социально-экономическом пространстве / С.В. Макар, А.В. Ярашева, Д.И. Марков // Финансы: теория и практика. — 2022. — Т. 26. — № 3. — С. 157–168. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-3-157-168; EDN: DOFGQL
12. Крылова, Л.В. Криптовалюты vs цифровые валюты центральных банков: роль финансовой грамотности населения / Л.В. Крылова, И.В. Лукашенко // Финансы: теория и практика. — 2022. — Т. 26. — № 5. — С. 220–232. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-5-220-232; EDN IOFETC
13. Hermann, E. The Trusted Partner for financial decision making: Romantic partner or AI? / E. Hermann, M. Alberhasky // Computers in Human Behavior. — 2026. — Vol. 177. DOI: 10.1016/j.chb.2025.108877
14. Zehnle, M. Not all AI is created equal: A meta-analysis revealing drivers of AI resistance across markets, methods, and time / M. Zehnle, Ch. Hildebrand, A. Valenzuela // International Journal of Research in Marketing. 2025. — Vol. 42. — No. 3. — Part B — P. 729–751. DOI: 10.1016/j.ijresmar.2025.02.005
15. Castelo, N. Task-Dependent Algorithm Aversion. / N. Castelo, M.W. Bos, D.R. Lehmann // Journal of Marketing Research. 2019. — Vol. 56. — No. 5. — P. 809–825. DOI: 10.1177/0022243719851788
Статья
Поступила: 02.02.2026
Опубликована: 30.09.2026
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Федоров, В. В., & Марков, Д. И. (2026). Доверие россиян к искусственному интеллекту в сфере личных финансов. Народонаселение, 29(3), 289-301. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2026-3-289-301
Раздел
КАЧЕСТВО И УСЛОВИЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
JATS XML
